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2017-01-18 17:00 2017-01-18 20:00 Big Data : Enseignement et champs d’application

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Big Data : Enseignement et champs d’application

Le 18 janvier 2017 de 17:00 à 20:00

Conférence organisée par l’Institut Français de Budapest

Avec le développement toujours plus rapide du numérique, le monde qui nous entoure est devenu de plus en plus connecté. Cette connexion omniprésente donne lieu à l’émergence d’une quantité de données numériques considérable. Les collecter massivement et les stocker pour mieux les analyser : c’est le principe du Big Data qui révolutionne peu à peu notre vie quotidienne.

La conférence organisée sous forme d’une table ronde s’intéressera particulièrement à deux aspects de cette thématique en plein essor. D’une part, comment enseigner le Big Data ou plus largement la science des données ? Les universités et établissements d’enseignement supérieur se trouvent face à un nouveau défi : intégrer le développement du numérique à leurs formations en les adaptant au besoin croissant de l’économie en compétences dans ce domaine. D’autre part, quels sont les champs d’application du Big Data ? Le Big Data est partout là où le monde est connecté, il concerne ainsi des champs d’application très vastes et variés comme l’informatique, la médecine, la biologie ou la finance.

Pour discuter ces questions, nous aurons le plaisir d’écouter :

  • M. Gyorffy, Chercheur à l’Institut d’Enzymologie de l’Académie des Sciences de Hongrie ;
  • M. Saveuse, Directeur de l’Ecole d’ingénieurs informatique du réseau d’Ecoles d’ingénieurs Cesi ;
  • M. Laki, Professeur assistant à la Faculté d’Informatique de l’Université ELTE et Responsable adjoint d’une formation Big Data ;
  • M. Matthieu Montes, Maître de Conférences et Directeur adjoint du laboratoire Génomique, Bioinformatique et Application, CNAM (Paris), Titulaire d’une ERC Starting Grant
  • M. Malnay, Conseiller auprès de l’EIT Digital et Directeur du Mobility and Multimedia Cluster.

En français et en hongrois avec traduction simultanée.

2017-01-18 17:00 2017-01-18 20:00 Big Data : Enseignement et champs d’application

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Institut français en Hongrie, Auditorium

www.franciaintezet.hu

Fő u. 17,
1011 Budapest